Ya está disponible la versión 1.0 de log4tran. Permite realizar las tareas básicas de un sistema de registro.

La página web en Sourceforge es http://sourceforge.net/projects/log4tran/. Log4tran se distribuye en código fuente, fácilmente compilable. Se ha probado en g95 únicamente, pero es Fortran 90/95 estándar, así­ que deberí­a compilarse con cualquier compilador.

Espero que sea útil a la comunidad de programadores de Fortran .

Para alegrí­a de propios y extraños ya se encuentra disponible el soporte de Fortran por parte de Doxygen, el popular software de documentación automática. La versión que soporta Fortran es la 1.5.4 y esta disponible ví­a svn o bajando el tarball adecuado. Supongo que en poco tiempo (si no está ya listo) se podrán descargar los binarios de las distribuciones más populares a través de los tí­picos interfaces.

Mencionar que no soporta correctamente los fuentes de Fortran 95, con lo que si queremos que nuestros .f95 sean procesados correctamente tendremos que bajarnos los fuentes y añadir dos lí­neas en el fichero fuente doxygen.cpp alrededor de la lí­nea 8860. Simplemente copiar las de los ficheros .f90 y sustituir el 0 por un 5. Recompilar y listo.

Para usarlo simplemente poner las etiquetas y descripciones para doxygen utilizando el comentario del modo siguiente!> Mi comentario. Por ejemplo:

!> Cuerpo principal del programa
!> @file krube.f95
!> @author David Suárez
!> @version 1.0
program Krube

  !> Almacenaje de datos
  double precision :: data(100)

  call processData(data)

  !> Procesamiento de datos
  !> @param d, vector de datos a tratar en doble precisión
  suroutine processData(d)

    double precision, intent(inout) :: d

    !! Procesamiento

  end subroutine processData

end program Krube

El resto del uso de doxygen es tal y como indica la documentación oficianl. Visiten Doxygen para más información.

La página del autor de la ampliación a Fortran es: http://dougdevel.org/index.php?page=doxygen.

La matriz de tasas contiene los coeficientes del sistema de ecuaciones que es necesario resolver para calcular las poblaciones iónicas en el plasma.

En este caso muestro la matriz de tasas generada por Abako en el caso del Oro entre los iones con 26 y 33 electrones. Me ha interesado ponerla porque es curiosamente bonita .

El cálculo consistí­a en hallar las poblaciones iónicas de los iones correspondientes a ese número de electrones. Ejecutando Abako bajo Ubuntu Linux en la máquina virtual tardó “solamente” 18 horas.

El borrador de mi tesis doctoral enfoca el objetivo de la misma hacia el desarrollo de un sistema de diagnosis de experimentos en fí­sica de plasmas.

Durante el primer año de la tesis trabajaré en la implementación en Abako de nuevas caracterí­sticas, con el objetivo de realizar comparaciones directas con resultados de algunos workshops como el NLTE5. Se tratará de aplicar el efecto del campo de radiación, el cálculo de poblaciones dependientes del tiempo y de tratar los electrones supratérmicos.